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“两马”航线春节后开航：船来船往都是家******

　　中新社福州1月28日电 (杨馨)“哎呀，小姑娘，春节前我就是走你这里，回来又碰见你，可太有缘了，新年好呀！”28日，福州出入境边防检查站执勤三队民警陈海珊节后一开工，就迎来了一位马祖同胞的笑脸和问候。

　　当天11时20分，从马祖福澳港驶来的“闽珠8号”客轮抵达福州马尾琅岐港，41名旅客入境。这是“两马”航线春节后开航的首个航班。

　　“新年好呀，春节过得好吗？”陈海珊接过林姓马祖同胞的证件，也向他热情打招呼。

　　“这是我最幸福的春节啦！”这位马祖同胞答道，“太久没和家里人一起过年了，你看我的包，里头全是我们那的年货，下次回去也不知道是什么时候，我多带点回来。”

　　在旅检现场，旅客一个接着一个快捷通关。一位庄姓女子对记者说，春节前她回马祖看家里的老人，而孩子还太小，就留在了福州连江。“平时嫌娃吵，几天没见却很想孩子。船来船往的，两边都是家呀！”

　　团圆是春节的底色。停航近三年的两岸“小三通”客运航线今年1月7日始部分复航，其中“两马”航线1月8日复航，便利了台胞往来两岸团圆过年。

　　“一张船票，对两岸同胞来说，不只是乘船出行的凭证，更是回家团圆的期盼。”福州出入境边防检查站工作人员认为，正是两岸团圆的磁场驱使着两岸“小三通”客运航线上的船只来来往往。

　　“希望两岸‘小三通’客运航线早日恢复常态，别再让我有家难回。”一位吴姓台胞说。

　　当天13时17分，“闽珠8号”客轮搭载28名旅客离开福州马尾琅岐港，往驶马祖福澳港。(完)

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）